给用 Codex 的研发团队 · 可自己部署
速度交给 AI，
方向由团队掌舵。
需求、讨论和进度放在团队自己的服务器上；每个人从需求一键拉起本机 Codex，结论写回需求，谁在做、做到哪一目了然。代码留在每个人的电脑上。
需求、讨论和进度放在团队自己的服务器上；每个人从需求一键拉起本机 Codex，结论写回需求。代码留在自己的电脑上。
客户端 macOS · Windows ｜ 服务端 Ubuntu / Linux
团队 · 需求
- 支付回调失败后自动重试
- 导出报表支持 CSV
本机 · Codex 会话
› 读取需求 REQ-128
› 编辑 src/payment/callback.ts
› 运行测试
✓ 测试通过 · 确认后结论发回需求
SuDuo 的三个特点
沟通挂在需求上
评论、讨论房间和附件都在需求旁边；把你的 Codex 共享进讨论，没有代码的同事也能直接问「现在是怎么实现的」
进度一眼看清
看板、概览和「我的工作」：谁在做、哪条停滞、开工后需求又改了什么，不用开会挨个问
从需求开工，代码留在本机
一键拉起本机 Codex，需求随会话带入、结论写回需求；服务端部署在你们自己的服务器上
为什么是 SuDuo
每个人都有了 AI，团队反而更难对齐
每个人在自己的终端里用 AI 写代码，需求、讨论和 AI 的工作却散在各处。SuDuo 把它们收回到同一条需求上。
用之前
- 需求在项目管理工具里，讨论在聊天群里，附件在网盘里
- 开发把需求复制粘贴给 AI，背景说漏了就返工
- AI 做了什么、得出了什么结论，只有开发自己知道
- 想知道进度，得开会挨个问
用 SuDuo
- 评论、讨论房间和附件都挂在同一条需求上
- 从需求一键开工，Codex 自己去读需求、评论和附件
- 让 Codex 把结论发成评论，你确认后全团队都看得到
- 看板、概览和「我的工作」直接看进度
怎么协作
三件事，围着同一条需求
下面是中文界面的实际截图和示意图，演示数据是虚构的。
从需求开工，结论写回需求
在需求上点「开始会话」，SuDuo 在你电脑上这个项目的代码目录里拉起 Codex。需求卡和查需求的工具随会话带进去，Codex 能自己去读评论、附件和确认版。想让团队看到结论时，让 Codex 发成评论，你在界面上确认后才会发出。
- 每个项目选一次本机代码目录，之后从任何一条需求都能直接开工
- 审批、命令和改动都在一条时间线上，检查点可以一键还原
- 开工以后需求又改了，「我的工作」会提醒你
- Codex 起草的评论：发到哪条需求、写了什么，先给你过目
- 点「发出」才会发到需求上，发出后不能撤回
在讨论里问共享的 Codex
把你的 Codex 共享进讨论房间，队友在讨论里 @ 它提问。它在你的电脑上、在这个项目的代码目录里只读地分析，回答发在那条消息的话题里——电脑上没有代码的产品经理，也能问到「现在是怎么实现的」。
- 共享到哪个房间、共享多久由你决定，随时可以关闭
- 只读执行，不改你的代码；它的回答和执行过程会发到房间里，可能引用代码
共享 Codex 的工作方式 团队服务器 · 讨论房间
只读执行只读执行陈思远的电脑 · 项目代码目录
- 读取这条消息和前面的讨论
- 在代码目录里只读地查看文件
- 把回答发回话题
共享由所有者自己开启，可以选共享多久，随时可以关闭。
进度不用开会问
看板按状态把需求排开，谁在做、做到哪一目了然；「概览」看状态分布、近期流转和停滞的需求，「我的工作」跨项目汇总等你处理的事。不用开会挨个问，就知道今天该先推什么。
- 看板和列表两种视图，七种状态，可以指定负责人，每条需求有
REQ-n编号 - 停滞较久的需求在「概览」里单独列出来
- 每条需求都有完整的活动记录：谁在什么时候改了什么
- 每种状态一列，旁边的数字是这一列有几条需求
- 负责人的头像：谁在做一眼就能看到
- 看板和列表两种视图，七种状态，可以指定负责人，每条需求有
数据边界
需求在团队，代码留在本机
团队服务器管需求和讨论，每个人的电脑管代码和 Codex。服务端由你们自己部署，SuDuo 没有任何中心服务。
团队服务器
你们自己部署
- 项目与需求
- 评论、附件与确认版
- 讨论房间与消息
- 账号与活动记录
每个人的电脑
运行 SuDuo 客户端
- 代码仓库
- Codex 会话与审批
- Codex 配置与模型凭据
- 项目对应的本机目录
Codex 直接请求
你配置的模型服务OpenAI 或兼容服务
代码仓库和个人会话不会上传到团队服务器。Codex 干活时会把需要的上下文（包括读到的代码片段）直接发给你配置的模型服务；把 Agent 共享进讨论房间时，它的回答和执行过程会发到房间里。
了解工作原理和数据边界适合谁
先说清楚适合谁
SuDuo 还在早期版本，下面是它现在适合和暂时不适合的团队。
适合
- 已经或准备用 Codex CLI 开发的 3–30 人研发团队
- 产品、测试和开发要围着需求来回沟通
- 不想把代码仓库交给第三方平台托管，愿意自己部署一台服务器
暂时不适合
- 一个人开发：直接用 Codex CLI 就够了
- 想要开箱即用的托管服务：SuDuo 只能自己部署
- 需要管理员、细粒度权限和审批流：这一版还没有
常见问题
常见问题
代码会上传到团队服务器吗？
不会自动上传。Codex 在你的电脑上、在你选的目录里运行，团队服务器只收到你自己发上去的内容：需求、评论、消息、附件，以及你确认发布的确认版（可以包含项目目录里的文件）。例外是共享进讨论房间的 Agent：它的回答和执行过程会发到房间里，可能引用代码。
一定要用 OpenAI 吗？
不用。在 SuDuo 的「设置 → 模型服务」里填入兼容服务（包括你们自己部署的）的地址和 API Key，Codex 就会改用它；这会改写 ~/.codex，你终端里的 Codex CLI 也会跟着改。用 OpenAI 的话，也可以直接用 Codex 的 ChatGPT 登录或 OpenAI 的 API Key。
部署和维护要花多少精力？
每个团队部署一次：一台装有 Docker 的 Linux 服务器，一个脚本完成安装、升级、备份和恢复。客户端每个人在自己电脑上从源码运行，暂时没有安装包。
收费吗？
个人学习、研究和业余项目（且没有任何商业用途预期），以及学校、公共研究机构、公益组织、政府机构使用，免费且不用登记。公司和其他营利组织使用属于商业使用：可以直接开始用，30 天内发邮件登记，目前登记免费。
和云端 AI 编码平台有什么不同？
云端平台通常把代码仓库拉到平台的云端环境里，由平台的 AI 干活。SuDuo 让每个人电脑上的 Codex 在本机读文件、跑命令，模型请求由 Codex 直接发给你配置的模型服务；团队数据在你们自己部署的服务器上，没有 SuDuo 的中心账号。